Vsi želijo vedeti, kakšna bo naslednja velika novost v letu 2019. Čeprav je prihodnosti nemogoče napovedati s 100-odstotno gotovostjo, poročilo o digitalni podpisovanju prihodnosti v letu 2019 prinaša ključne tržne vpoglede, s katerimi bodo končni uporabniki in prodajalci lažje spoznali, kje trg vodi v smislu uvajanja in tehnologij na obzorju.

Nekateri od teh trendov vključujejo:

● Vse večje število uvajanj.

● Boljša analitika.

● Bolj robustna strojna oprema

● Povečanje števila uvajanj

Poročilo je zbralo podatke 464 končnih uporabnikov v več vertikalah, vključno s šolami, trgovci na drobno, restavracijami in drugimi o tem, kako uporabljajo digitalno označbo in svoje prihodnje načrte.

Raziskava je pokazala, da so končni uporabniki v celotni panogi že uvedli digitalno označbo ali načrtujejo uvedbo dodatnih digitalnih oznak v letu 2019. Ugotovili so, da:

54 % restavracij je načrtovalo, da bodo digitalne oznake postavili na več lokacij.

40 % trgovcev na drobno načrtuje, da bodo v prihodnosti postavili digitalno signalizacijo.

63 % bank je uvedlo digitalne oznake ali jih namerava namestiti.

69% končnih uporabnikov je v letu 2019 načrtovalo uvedbo več zaslonov.

Orodja, kot je boljša analitika, bodo tem končnim uporabnikom pomagala, ko bodo v letu 2019 uvedli digitalno oznako.

Boljša analitika

Končno uporabnikom je običajno težko natančno izmeriti resnični vpliv oglaševanja z digitalnimi znaki. Vendar to vprašanje počasi izginja, ko analitika postaja bolj odmevna.

"Senzorji bližine in kamere s prepoznavanjem obrazov lahko natančno izmerijo, ali je človek v dosegu in celo, ali ta oseba gleda na ciljni medij," je v svojem blogu za poročilo Digital Digital Signage Future Treasure 2019 dejal direktor podjetja Matthias Woggan. "Sodobni algoritmi lahko celo analizirajo parametre, kot so starost, spol in razpoloženje z analizo obraznih izrazov na posnetkih s kamere."

Woggan je izpostavil tudi, kako lahko interaktivni zasloni na dotik merijo, kje se stranke dotikajo zaslona, končni uporabniki pa lahko prilagodijo vsebino na podlagi teh spoznanj.

Končni uporabniki lahko uporabijo tudi AI za analizo preteklih podatkov o strankah za zagotavljanje učinkovitejše, prilagojene vsebine.

"Kamere za prepoznavanje obraza omogočajo, da zasloni prepoznajo stranko, jo pozdravijo in predlagajo izdelke ali storitve na podlagi njihove zgodovine nakupov. AI lahko analizira videz stranke in promovira izdelke glede na njihovo starost, kaj nosi ali kateri koli drugih številnih dejavnikov, "je dejal Ben Telford, tekstopisec, Armagard, na svojem blogu za poročilo o prihodnosti trendov digitalne podpisnice za leto 2019. "Ta tehnologija obljublja premik zunanje digitalne signalizacije s pasivnega medija na osebno izkušnjo - podobno kot so zasloni na dotik v zadnjih nekaj letih, vendar na bolj individualiziran način."